数学建模竞赛题目范例（数学建模竞赛范文）

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1、）Si ( i=1，…n) 供投资者选择，某公司有数额为M的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。公司财务分析人员对这n种资产进行了评估，估算出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri，并预测出购买Si的风险损失率为qi。

2、数学建模B题一洁具流水时间设计我国是个淡水资源相当贫乏的国家，人均可利用淡水量不到世界平均数的四分之一。特别是近几年来，由于环境污染导致降水量减少，不少省市出现大面积的干旱。

3、即可以初期多放一些鱼苗，在240天~359天的区间，即0.2~0Kg区间内出售一些。从图形中蓝色线的表现观察就可以发现。本人数学很差，更不是专业的学生，就不再计算了，反正楼主应该是数学专业的，应该可以继续求解。

B题除第一问要求玩家最佳策略及最终结果外，之后的每一问只要求给出最佳策略和具体讨论，这里的讨论就有很大的发挥空间。A题延续了以往优化题目的有合理答案区间的特点，故而开放性最小。

每年的全国大学生数学建模比赛分两组：本科组，专科组。a、b供本科学生做；c、d供专科学生做。全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

请建立数学模型，分析该地各类事件密度与人口密度之间的关系（人口密度指每平方公里内的人口数量）。

A题“FAST”主动反射面的形状调节中国天眼——500米口径球面射电望远镜（Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope，简称FAST)，是我国具有自主知识产权的目前世界上单口径最大、灵敏度最高的射电望远镜。

（2）分时期计算变通表格形式内的相关内容，计算总量和平均值，计算三年内的平均利润。（3）按（三，2）计算的结果可绘制出母猪及肉猪的存栏数曲线。以上给出的是建模思路，是一种模型（式），不可能是完备的数模。

数学建模竞赛题目范例（数学建模竞赛范文）

折旧费为3*160=480元。材料费为8000*20=160000元。人工费为30*（8000/3/30）=8000/3。总费用为上述三项之和。因为材料费是确定的，所以成本高低只在于人工费和折旧费两者之和。

第一题：显然用1-4来完成任务，5和6两人不用。两种最优方案：（如图）（1）1做1，2做2，3做4，4做3。（2）1做1，2做4，3做2，4做3。最小费用都是27。

B题植树问题某小组有男生6人，女生5人，星期日准备去植树。根据以往经验，男生每人每天平均挖坑20个，或栽树30株，或给已栽树苗浇水25株；女生每人平均每天挖坑10个，或栽树20株，或给树苗浇水15棵。

针对两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离的各种不同情形，提出你的设计方案。在方案设计时，若有共用管线，应考虑共用管线费用与非共用管线费用相同或不同的情形。设计院目前需对一更为复杂的情形进行具体的设计。

(1)该厂应该如何安排生产计划，才能使得每天获利最大？试建立一般数学模型；(2)针对实例，求出此问题的解。B题植树问题某小组有男生6人，女生5人，星期日准备去植树。

用控制变量法，比较表中只有一项数据相差较大、其他数据接近的情形，得知：总编制数与各影响因素之间为一次函数关系。

模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

则取f(n1，n2)=min(1-n1*a-n2*b)0，当f(n1，n2)越接近0时摆放地越紧密。

场地赛车(如一级方程式F1赛车)要求运动员驾驶赛车绕赛道若干圈。赛道有多种不同形状的弯道，过弯道技术是反映运动员驾驶水平的一项关键技术。

（1）试建立一般数学模型，该模型能合理安排、组织人力，使植树树木最多（注：挖坑，栽树，浇水配套，才称为植好一棵树）；（2）针对实例，求出此问题的解。

建立模型设数列c（n）为第n年初存款总额。显然，问题就是使c（1）最小，即第1年总额最小，才能满足上缴最多。

结合数模培训和参赛的经验，可采用数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。以全国大学生数学建模竞赛题为例，数据处理软件Excel、Spss、Matlab在数学建模中的应用及其重要性。

有各方面的知识，还要有驾域这些知识，应用这些知识处理实际问题的能力。知识是无止境的，你还必须有善于获得新的知识的能力。总之，数学建模竞赛，即要比赛各方面的综合知识，也比赛各方面的综合能力。

当然，如果你学有余力的话，可以去学SPSS这种专业的统计软件，或者像Visio这样的绘图软件，在统计或者绘图等方面，用起来更加方面，图案也更加精美。

数学建模全国大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析。了解问题的实际背景，明确建模目的，收集掌握必要的数据资料。

美赛数学建模通常题目选材非常宽泛，题目开放性比较强，因此建议从如下角度入手。